数据中心机房建设咨询解决指标问题

　　数据中心机房建设咨询解决指标问题

　　在脱离实际需要和可行性的情况下，是否可以确定较高的指标?规划和设计、主观和确定函数索引的数据中心,不切实际的对大规模,高水平的可用性和齿条PUE功率密度高,低能耗指数,和具体的规划和设计,而不是严格按照规划原则和程序的详细论证,具体的计划和实际措施与总体规划相匹配,结果是:由于实际需求不明确，缺乏可行性的必要条件，反复设计、修改，不仅浪费了成本，而且大大延长了建设周期;

　　机房已经建成并投入使用不能充分利用,原因是机房必须再优化和改造,才能使用,因为没有预期的商业需求或者因为机房的条件不符合用户的需求;功能设想的计划不能实现,如系统可用性没有达到规划水平,高功率密度的架不支持的计划方案,发电机不支持连续系统的操作条件,过度规划使系统能耗目标PUE高,等等。

　　这个行业普遍强调设备。对系统的误解会被忽略吗?在行业中，尤其在规划人员和设计人员中，普遍存在重设备轻系统、重零件轻大局的现象，主要表现在以下几个方面:首先确定设备的规格型号甚至生产厂家，然后根据设备选择或修改设计方案;供电系统在高可用水平设计为2N冗余，但设计结果是只有UPS系统有2N个功能，整个供电系统有单路故障点;整个系统设计为冗余容错系统，但空调制冷设备为单路供电;系统配置了交流能源柴油发电机，但发电机不能自动启动，因为规划人员不了解连续冷却也是系统连续运行的一个重要条件。

　　数据中心综合布线检测的协调对设计问题的关注。提高系统总体设计能力对高质量地完成规划设计任务至关重要。数据中心建设过程中,大量的数据中心交付不能满足业务和维护需求由于考虑不足的规划和设计项目的不同阶段和实施阶段不同的专业,以及建设不同专业之间的联系。有些问题甚至需要大量的投资进行改造才能完成;不同的设计师只关注自己负责的内容，没有综合考虑其他专业是否衔接良好，与其他专业之间是否存在矛盾和冲突;规划和设计人员对未来业务发展缺乏准确把握，对后期的产能管理和扩容考虑不足;如果规划人员和设计人员对周边资源环境和物理环境不熟悉，所设计方案实施的可行性较差或给后续运维工作带来无法克服的困难。

　　可用性设计没有科学依据吗?系统可用性是数据中心规划设计中重要的指标，但规划设计缺乏科学依据。主要表现为:规划和设计的数据中心,每个系统的可靠性计算的基础和数据来源将会计算,但目前的可靠性计算的基础和数据源设计研究所和不同设计师没有统一,导致不同的定义和不同的结果相同的设计水平和可靠性数据中心;有可用性规划、设计、施工的案例，施工完成后再推回设计级别，按照推回的级别标准推送给数据中心用户。这是一种倒挂式设计，通常是因为设计中存在一些关键缺陷，虽然大部分设计满足了等级要求，但却因为关键缺陷的存在而导致等级下降;只关注设备或链接(子系统)的可用性，忽略整个系统中子系统之间的相关性对可用性的影响。