随着需求的激增,数据中心正在迅速变化,持续关注快速可伸缩性、更高的效率和更低的总拥有成本。为了快速响应不断增长的需求,企业需要密切关注新的创新和趋势。
数据中心机房检测列出了一些未来值得关注的重要趋势和技术:
净零碳数据中心
气候变化和可持续性正在引起董事会的注意,并被认为是数据中心现在和未来的一个重要竞争优势。微软概述了其零碳云的愿景,这意味着该公司希望到2030年全世界所有的数据中心都使用无碳能源。这是一个雄心勃勃的目标,因为它旨在为公司运营的所有设施提供全天无碳能源。微软并不是一个实现这一宏伟目标的公司。谷歌去年也发表了类似的声明,称希望到2030年在世界各地建立无碳能源数据中心。随着对可持续性的关注的增加,我们预计这将成为一个主要趋势和所有企业的关键考虑因素。
卫星宽带
近地轨道(LEO)卫星可以改变世界满足其连接需求的方式。SpaceX、亚马逊和OneWeb等公司都在推进利用近地轨道卫星提供低延迟高速宽带的计划。由于这些卫星距离地球的距离是传统卫星的60多倍,它们有望减少延误。它们也非常适合在传统连接极其困难的地区(如山区或偏远村庄)提供连接。
低轨道卫星可以改变世界的连接方式,在偏远地区建立大量的边缘数据中心,使企业无论在哪里都可以访问关键的业务应用程序。它们还可以用于提供到数据中心的互连点,目标是减少延迟,并为需要快速响应的应用程序提供性能改进。近地轨道卫星周围有很多活动。例如,谷歌最近与埃隆·马斯克(Elon Musk)的公司SpaceX签署了合作协议,利用SpaceX在全球范围内提供高速宽带互联网的能力,以及谷歌Cloud的基础设施,为网络边缘的客户提供数据、云服务和应用程序。同样,微软正在与SpaceX合作,在Azure上提供卫星驱动的互联网连接。两家公司计划通过SpaceX的Starlink卫星网络,利用在全球部署的油田资产和云资源,为公共和私营部门提供卫星连接。这些伙伴关系可能对边缘数据中心的发展产生重大影响。
数据中心的人工智能
数据中心验收评估:企业数据中心传统上是手工操作,需要警惕和熟练的人员进行高水平的监视。人工智能的新进展使许多过程自动化成为可能。例如,人工智能可以用于自动扫描和更新软件更新或补丁。人工智能还可以用于主动识别和警告与网络或应用程序性能或安全有关的问题。数据中心的可靠性和故障预测能力也可以通过人工智能显著提高。更重要的是,人工智能可以用于预测容量,并通过捕捉日常交易和流量产生的实时信息,帮助企业相应地扩展其IT基础设施。
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